▲学生课堂行为自动分析
通过采集学生坐姿、举手、站立、打哈欠等课堂行为，就可以进行学习状态、课堂有效性、学习兴趣等相关性研究。
例如，教师们通过具体的数据与录制的视频的匹配，来具体分析、反思某个教学环节的有效性。如果学生开始的情感数据比较平淡，就可以看出该教师的课堂导入环节略有欠缺。
同时，系统也可采集教师相关课堂行为如面向学生、走动、音量、语速、教师走动轨迹等数据，基于此类数据，可做出适当的教学改进建议。
▲教师轨迹热力图
实际上，各类图像设施已普遍进入校园，但在人工智能技术的加成下，这些原有设备的利用率和产出效能还有大幅提高的空间。
除了对课堂行为进行精准评估，该校还在构建智能环测系统，以校园安全物联终端为载体，将隐患排查、视频智能分析预警、应急广播、访客管理、周界报警等子系统融合集成，全面提高校园安全防范与管理水平。
孩子在校园生活中是否有微笑、向老师问好、主动捡垃圾、列队整齐等良好行为，或者快速奔跑、摔跤、打架、拥挤等危险动作，都可能被人工智能捕捉识别到。
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